Research Projects

STUcard.ch Recommender System

Funded by: Commission for Technology and Innovation Switzerland / Jaywalker AG
Role: Principal Investigator, status: active

Das Forschungsteam unterstützt Jaywalker AG, den Betreiber der Jugendplattform der Kantonalbanken Stucard.ch, bei der Spezifikation eines auf die besonderen Bedürfnisse von STUcard.ch zugeschnittenen Recommender Algorithmus zur Berechnung von Online-Produktempfehlungen, welcher bereits existierende Kundendaten gewinnbringend miteinbezieht.

Skin App Web

Funded by: Lucerne University of Applied Sciences and Arts
Role: Co-Project Leader, status: active

We develop an online crowd-platform for harnessing high-quality training data as part of our supervised machine learning project on detection and quanitification of skin diseases.

Preference-based E-Commerce and Enhanced User Profiling

Funded by: Commission for Technology and Innovation Switzerland
Role: Principal Investigator, 
status: active

Recommender Systeme berechnen Produktvorschläge auf E-Commerce Plattformen basierend auf impliziten Kundenpräferenzen. Im schnelllebigen Umfeld von Live-Shopping und Social Commerce sind kommerziell verfügbare Systeme aber wenig geeignet, weil die Lebensdauer von Artikeln nicht ausreicht, vom System erfasst zu werden und um genügend Präferenzinformationen zu sammeln. PrefCom zielt auf diesen stark wachsenden Markt durch Fokussierung auf explizite Präferenzen zur Präferenzen-basierter Suche und Verbesserung der Benutzerprofilierung.

Detection and Quantification of Hand Eczema by Visible Spectrum Skin Pattern Analysis

Funded by: Velux Foundation
Role: Co-Project Leader, status: closed

Chronic hand eczema is a common and often invalidating condition. It is associated with itching, pain, disfigurement and loss of dexterity. It constitutes up to 30% of all occupational diseases in Europe and leads to significant work loss. The area it can affect is only 2% of the body surface but is crucial for any kind of manual work. Thus, hand eczema often leads to impairment or disability to work in many professions. Hand eczema is detected and quantified in a non-systematic and subjective manner. However, standardized treatment algorithms as well as personalized medicine depend on the availability of objective data for patient stratification in subgroups. Clinical scores can reflect disease activity but are cumbersome to calculate and are thus normally omitted by physicians. This proposal investigates a method that allows quantification of hand eczema parameters by image analysis of high-resolution photography.

Information Flow & Preferences

Funded by: Lucerne University of Applied Sciences and Arts, 12/2011 - 06/2014
Role: Principal Investigator, status: closed

Es werden zwei Teilprojekte mit verschiedenem Fokus bearbeitet: Die Informationstheorie von Shannon bildet die Grundlage der Datenkodierung und Kompression und hat auch im Sicherheitsbereich zahlreiche Anwendungen. Ein Beispiel ist die Informationsflussanalyse als Absicherung gegen Seitenkanalangriffe. Informationstheorie ist immer dann anwendbar, wenn eine Wahrscheinlichkeitsverteilung bekannt ist. Dies ist im Sicherheitsbereich selten gegeben. Informationsalgebren bilden eine Alternative, die mit schwächeren Annahmen operieren kann und daher im Sicherheitsbereich die Betrachtung realistischerer Szenarien ermöglicht. Ziel ist die Erarbeitung eines SNF Projektes zur Einführung von informations-algebraischen Techniken in der Informationssicherheit.
Der zweite Projektteil fokussiert auf die Evaluation von Inferenzverfahren mit Kundenpräferenzen und deren Anwendung im e-Commerce. Interagiert der Kunde mit einer Produktdatenbank, soll das Produkt gefunden werden, das seine Präferenzen optimiert. Existierende Webshops erlauben meist nur Angaben zur Filterung. Es sollen Möglichkeiten für KTI Projekte mit Wirtschaftspartner ausgelotet werden.

Local Computation with Fixpoint Formalisms

Funded by: Swiss National Science Foundation, 03/2009 - 02/2010
Role: Principal Investigator, status: closed

The algebraic path problem unifies a large number of network-related applications such as the computation of shortest paths, maximum capacity or reliability. Such graphs can be represented by matrices taking values from semirings, and depending on what semiring is chosen, we obtain a different problem instantiation. Mathematically, the algebraic path problem consists in the computation of quasi-inverse semiring matrices. Existing algorithms always start from a single matrix that represents the whole network. Alternatively, we propose to start from a network decomposition into local maps. If it can be shown that quasi-inverse semiring matrices satisfy the properties of a valuation algebra, the decomposed algebraic path problem can be solved using local computation techniques. This exploits the principle of locality to achieve better performance. The second part of the project concerns fixpoint formalisms in general. It is known that quasi-inverse semiring matrices can be understood as fixpoints. Further, we also know that valuation algebras derived from universal logic are based on the concept of closures which in turn are fixpoints. We therefore aim at the development of a unifying theory at explains how fixpoint formalisms induce valuation algebras. On the one hand, this will join two families of valuation algebras that are so far considered as different, but it will also lead to new valuation algebras and therefore to new applications of local computation.